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KI wird Bayerns Hochschulen grundlegend verändern
Der rasante Fortschritt bei Künstlicher Intelligenz wird nach Einschätzung von Fachleuten die Universitäten in Bayern tiefgreifend umgestalten. Bei einer Expertenanhörung im Landtag erklärte Thomas Hofmann, Vorsitzender der Universitätenkonferenz "Universität Bayern", es gehe um nichts Geringeres als einen umfassenden Umbau der gesamten Hochschulinfrastruktur. Wer diese Entwicklung verschlafe, werde im Wettbewerb um Studierende künftig kaum noch bestehen können.
Hofmann, der zugleich Präsident der Technischen Universität München ist, erwartet, dass die kommenden zehn Jahre entscheidend dafür sein werden, welche Hochschulen langfristig attraktiv bleiben. Wenn Universitäten beim Einsatz und bei der Integration von KI nicht mithielten, drohe ihnen ein deutlicher Bedeutungsverlust.
Nach Ansicht der Sachverständigen betrifft der Wandel weit mehr als neue Prüfungsformen, Softwarelizenzen oder zusätzliche Rechenkapazitäten. Vor allem die Lehre selbst müsse sich verändern. Große klassische Vorlesungen mit hunderten Studierenden und überwiegend einseitiger Wissensvermittlung würden an Bedeutung verlieren. Stattdessen rückten projektorientiertes Arbeiten, kleine Lerngruppen, fächerübergreifende Zusammenarbeit und eine engere persönliche Betreuung stärker in den Mittelpunkt.
Hoher Finanz- und Personalbedarf
Die Expertinnen und Experten machten deutlich, dass dieser Wandel erhebliche Mittel erfordert. Nötig seien Investitionen in den breiten Zugang zu verschiedenen KI-Modellen, in leistungsfähige technische Infrastruktur und auch in die Anpassung von Gebäuden. Zudem müsse ein Teil des Lehrpersonals erst noch gezielt für den Umgang mit den neuen Technologien qualifiziert werden.
Einigkeit bestand darin, dass KI nicht auf einzelne Fachbereiche beschränkt bleiben dürfe. Vielmehr müsse sie Bestandteil aller Studiengänge werden. Die TUM-Professorin Enkelejda Kasneci, die auf Lerntechnologien spezialisiert ist, betonte, KI sei längst kein reines Informatikthema mehr, sondern ein Querschnittsfeld, das für wissenschaftlichen Fortschritt unverzichtbar geworden sei.
Gleichzeitig unterstrichen die Fachleute, dass Hochschulbildung weiterhin vor allem eigenständiges Denken fördern müsse. Studierende sollten nicht nur lernen, KI-Werkzeuge anzuwenden, sondern auch deren Funktionsweise verstehen. Patrick Glauner von der Technischen Hochschule Deggendorf sagte, es sei entscheidend, dass junge Menschen die Mechanismen hinter den Systemen nachvollziehen können. Am Ende gehe es darum, Absolventinnen und Absolventen darauf vorzubereiten, eine von KI geprägte Gesellschaft verantwortungsvoll mitzugestalten.
Quelle: dpa/bearbeitet durch Julian Weber
